Inteligência Artificial pode virar aliada do rádio na fidelização de anunciantes

Pesquisa aponta que emissoras podem fortalecer relações comerciais ao orientar clientes sobre as mudanças no marketing digital impulsionadas pela IA.

FOTO: Magnifc

À medida que a inteligência artificial remodela a forma como os consumidores descobrem empresas e marcas online, a BIA Advisory Services afirma que as emissoras têm a oportunidade de fortalecer o relacionamento com os anunciantes, ajudando os clientes a navegar em um cenário de marketing em rápida evolução.

A vice-presidente de Análise e Insights, Celine Matthiessen, argumentou em dois podcasts recentes do " Leading and Local Insights " que a mudança vai além da tecnologia e está alterando os locais onde os consumidores formam opiniões e tomam decisões.

“O local onde as opiniões são formadas e as listas de opções são criadas está migrando das páginas de resultados de busca para as respostas geradas por IA”, disse Matthiessen. Para os profissionais de marketing, ela acredita que o desafio crescente é se eles próprios farão parte da recomendação.

A discussão surge em um momento em que a OpenAI expande a publicidade no ChatGPT por meio de recomendações patrocinadas, citações patrocinadas e carrosséis de produtos focados em compras. Embora esses novos formatos de anúncio tenham gerado considerável atenção, o analista-chefe da BIA, Mike Boland, sugeriu que as implicações mais amplas podem ser mais importantes.

“É uma espécie de caminho lógico de monetização para algo que, de muitas maneiras, corre em paralelo com a busca, já que se trata de um meio de alta intenção”, disse Boland. Ele acredita que a oportunidade para as emissoras pode estar em ajudar os anunciantes a entender como a IA está mudando o comportamento do consumidor.

Pesquisas mostram que as buscas tradicionais do Google têm, em média, cerca de quatro palavras, enquanto as buscas impulsionadas por IA têm, em média, cerca de 23 palavras, à medida que os usuários interagem cada vez mais com plataformas conversacionais usando prompts detalhados e perguntas de acompanhamento. Em vez de pesquisar "café perto de mim", por exemplo, os consumidores podem pedir uma cafeteria em uma rota específica, a uma certa distância de uma rodovia, com uma marca preferida e comodidades específicas. Os sistemas de IA estão cada vez mais capazes de processar essas solicitações e fornecer recomendações personalizadas. O resultado é uma forma de busca mais conversacional que se lembra de interações anteriores e permite que os usuários refinem as perguntas por meio de um diálogo contínuo, em vez de uma série de buscas desconexas.

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Essa mudança está transformando a forma como as empresas conquistam visibilidade online. Boland afirmou que avaliações, discussões no Reddit, páginas de perguntas frequentes e citações de terceiros estão se tornando cada vez mais importantes à medida que os sistemas de IA reúnem respostas e recomendações. Ele também sugeriu que as empresas revisem suas estratégias de relações públicas, que podem ajudar a gerar referências utilizadas pelos sistemas de IA.

“A evolução da IA ​​está acontecendo muito mais rápido do que a dos smartphones”, disse Boland. Ele acredita que as empresas estão buscando orientação para entender como a IA afetará tudo, desde publicidade e aquisição de clientes até visibilidade online.

“Se você domina o assunto, pode ir até os clientes ou potenciais clientes e vender não vendendo diretamente, mas sim sendo uma fonte de conhecimento, esclarecendo-os sobre algo que pode estar causando ansiedade, algo novo”, disse Boland.

Boland argumentou que as emissoras que se posicionam como consultoras de confiança, em vez de meras fornecedoras de mídia, podem obter vantagem à medida que as empresas locais buscam respostas.

“À medida que os representantes ou as empresas de mídia educam seus clientes e se tornam entidades que os guiam nesse novo mundo imprevisível, eles se lembrarão disso”, disse Boland. “Você será o especialista em IA deles. E acredito que essa confiança e esse relacionamento se traduzirão em investimentos financeiros a longo prazo.”

Para as emissoras, a principal lição pode ser menos sobre competir com a IA e mais sobre ajudar os anunciantes a entender um novo ambiente. Boland também alertou que os representantes de vendas que demorarem muito para se adaptar correm o risco de cometer o mesmo erro que algumas empresas cometeram durante transições tecnológicas anteriores.

“Aqueles que adotaram uma postura de esperar para ver, ou aqueles que esperaram demais, perderam a oportunidade”, disse ele. O conselho de Boland para emissoras e profissionais de marketing é direto: “Eduquem-se sobre o assunto e, em seguida, tornem-se uma fonte de informação e consultoria para seus clientes”, afirmou.

Repórter: INSIDERADIO